成蹊2021/日本語学講義D

成蹊2021

• 2021年度後期・金曜2限
• Mail: ogiso@ogiso.net

• 今年度はZoomを使ったリアルタイムのオンライン授業です。成蹊ポータルにログイン後、下記の授業ページにアクセスしてZoomのアドレスを確認してください。
  • https://lms.seikei.ac.jp/lms/lginLgir/index?target=hxmlTSyQ

• 「中納言」ログインページ

期末レポート†

授業で習得したコーパスの利用方法を活用し、日本語について各自で設定したテーマについて論じなさい。 ※原則として授業時に調査･発表した内容を扱うこと。

• 締切：1月28日（金）
• 分量：A4用紙で3～10枚（図表等を枚数に含む。4枚以上を推奨）
• Wordファイルに氏名・学籍番号を明記すること
  • Wordファイルのサイズが大きくなりすぎる（20MB以上となる）場合には、PDFファイルとして保存して送信すること。
• 提出先：CoursePowerの下記アドレスから提出
  • https://lms.seikei.ac.jp/lms/lginLgir/index?target=J8zcIDvS

1/14　第14回　レポートテーマ発表2／コロケーション強度†

ライトニングトーク2回目†

• 数枚のパワーポイントを使った、自分のレポートテーマに関する発表をしてください。
• 自分が取り組むテーマと、簡単な調査結果（途中経過）を報告してください。
• 前回発表していない人は必ず発表してください。

コロケーション強度†

• 授業資料/コロケーション強度
  • 参考資料：小木曽（2014）「コーパス活用の勘所(第6回)【中古語の文法】助動詞と上接動詞のコロケーション」日本語学 33(11) pp.82 - 87

• 「玉葱」と共起する動詞の例
  • collocation_sample.xlsx

• （応用）VLOOKUPで、語彙表から調査対象語のコーパス中の頻度を引いてくる
  • サンプルデータ

• BCCWJ語彙表 http://doi.org/10.15084/00003219
• CHJ語彙表 http://doi.org/10.15084/00003467

1/7　第13回　レポートテーマ発表（ライトニングトーク）／文字列関数の利用†

ライトニングトーク†

• 数枚のパワーポイントを使った、自分のレポートテーマに関する発表をしてください。
• 自分が取り組むテーマと、簡単な調査結果（途中経過）を報告してください。
• 3年生以上は1月7日の発表が必須。2年生もできるだけこの日までに準備してください。

Excelの文字列関数†

集計に必要な情報をフィールドから切り出すことで集計に使う

• 授業資料/EXCELの文字列関数参照

• （参考）Mac版Excelと文字種
  • フィルタのオプションで平仮名と片仮名が区別されないので、文字コードで区別する
    • =unicode(文字列) ：文字列の先頭文字の文字コード（Unicode、10進数）を返す

Wordでレポートを書く（文書と構造化）†

文書構造を意識したレポートの書き方（Wordの機能の活用）†

文書の構造化とWordの使い方（レポートの書き方）

• 文書の構造化*
  • スタイルと見出し
  • ナビゲーション ウィンドウ（見出しマップ）の使い方
  • 章・節番号
• 図表の貼り込み*
  • 「形式を選択して貼り付け」
  • 図表番号とキャプション
• 脚注
  • 脚注と文末脚注
• 相互参照
  • 節番号、図表番号と相互参照
  • 目次、図表目次
• ページ番号*
• PDFとして保存（ブックマークを付加）*

レポートの構成について†

• IMRAD

授業録画の配信†

• 授業の録画は、下記のリンク（CoursePower）から閲覧して下さい。当分の間、閲覧可能です。
  • https://lms.seikei.ac.jp/lms/lginLgir/index?target=tY-udRgl

12/17　第11回　レポートテーマについて†

レポートテーマ案報告†

• レポートテーマ案を口頭で報告してください。
  • 複数でも、今後変更しても構いません。現時点で考えていることで結構です。
  • 可能な範囲で、コーパス調査への適否や調査方法などについてコメントします。

12/10　第10回　調整頻度の計算（2）†

調整頻度（pmw）†

• 粗頻度を総語数で割る
  • レジスターごとの語数データ：中納言ページの「語数について」のリンク先からExcel形式でダウンロードできる
    • 語数ファイルをピボットテーブルで集計して分母にする

• 調整頻度には100万語あたりの頻度（pmw）がよく使われる
  • 粗頻度/コーパス総語数*1000000
    • 数字が小さくなりすぎないようにするため

• 例：「矢張り」
• ※割合を比較するだけなら調整頻度を出す必要はない。

（Excel基礎）セルの相対参照と絶対参照†

• A1：相対参照
• $A$1：絶対参照
• $A1：列のみ絶対参照

調整頻度の例：『日本語歴史コーパス』†

• 頻度で見る「あはれ」「をかし」と源氏・枕
  • ※最低限、調査対象の語数を考慮した（＝調整頻度による）比較が必要
  • ファイル

レポートテーマについて†

• 普段から見聞きする言葉に気をつけるとともに、他の授業や書籍の情報も活用する
• ひとつの言葉から、同種の別の語や違う観点からの観察などへと膨らませていく

• 参考
  • 〈参考〉 国語に関する世論調査の結果について（文化庁）
  • 〈参考〉国語研・ことばの疑問
  • 〈参考〉NHK放送文化研究所・ことばの研究

• 例*1
  • 表記
    • 「雀」「すずめ」「スズメ」動植物名の表記・・・レジスター別用例数、文体差
    • 「卵」「玉子」「たまご」「タマゴ」・・・意味の違い？文体差？
    • 「斡旋」「あっ旋」「あっせん」、「石鹸」「石けん」「せっけん」・・・常用漢字表外字を含む漢語の表記の揺れ
  • 類義語・対義語
    • 「奇麗」と「美しい」・・・連体修飾する名詞の違い（→意味の違い）
    • 「うるさい」「やかましい」「さわがしい」「かしましい」「かまびすしい」類義語・・・共起語、文体差
    • 「男性」と「女性」（「男」と「女」）・・・語彙の非対称性、社会言語学的分析
  • 語形、語法
    • 「好ましい」「好もしい」・・・語形の揺れと文体差
    • 「煙草を吸う」と「煙草をのむ」・・・用例数の割合、「煙草をのむ」の出現条件
  • 意味変化

（次回）レポートテーマ案報告†

• レポートテーマ案を口頭で報告してください。
  • 複数でも、今後変更しても構いません。現時点で考えていることで結構です。
  • 可能な範囲で、コーパス調査への適否や調査方法などについてコメントします。

12/3　第9回　調整頻度の計算†

（復習）「中納言」検索課題†

• https://lms.seikei.ac.jp/lms/lginLgir/index?target=4o_N78LX

BCCWJ利用の落とし穴（設計を踏まえたコーパス利用の必要性）†

• BCCWJはあくまでも「現代語」のためのコーパスなので通時的な調査には向かない
  • レジスターによって母集団の年が違っている
    • レジスターの偏りを年代の偏りと勘違いしないこと
  • 30年あるのは白書・ベストセラー・国会会議録など一部のものだけ

• もともとテキスト量の多いレジスターにたくさん用例があるからといって「そのレジスターでよく使われる」とはいえない
  • →調整頻度の計算
    • cf.人口あたりの事故件数，１平方キロあたりの…etc.

• BCCWJの語数
  • https://ccd.ninjal.ac.jp/bccwj/bcc-chu-suw.html
• 短単位語数表をピボットテーブルで集計
  • 短単位語数表：http://doi.org/10.15084/00003226

調整頻度（pmw）†

• 粗頻度を総語数で割る
  • レジスターごとの語数データ：中納言ページの「語数について」のリンク先からExcel形式でダウンロードできる
    • 語数ファイルをピボットテーブルで集計して分母にする

• 調整頻度には100万語あたりの頻度（pmw）がよく使われる
  • 粗頻度/コーパス総語数*1000000
    • 数字が小さくなりすぎないようにするため

• 例：「パソコン」「立ち上げる」
  • 調整頻度計算の例(Excel)

11/26　第8回　Excelによる検索結果の集計2 ：ちょっとした応用†

アルバイトについて†

• CHJ平安仮名文学作品への話者情報付与

複数の検索結果の結合（復習）†

• 例：ワイン・葡萄酒　※単位数が違うので検索条件式でも一つの式では書けない

  キー: 語彙素="ワイン";
  キー: 語彙素="葡萄" AND 後方共起: 語彙素="酒" ON 1 WORDS FROM キー;

一度にピボットテーブルで集計できるように一つの表にまとめる

• ※必ず表をくっつけること（空行を入れるとそこで表が切れていると認識される）

または、「検索条件式ごとに出力ファイルを分割する」を外して検索条件式で一度にダウンロード（ZIPファイルの中のcsvファイルを利用）

• 授業資料/覚えておきたいショートカットキー

ランダムサンプリング調査†

• 大量に用例があり、調査内容からすべて対象にできない場合
• ランダムに並べ替え→先頭n例を調査対象に
  • ランダムな数字の列： =RAND()
  • ランダムな数字の列をコピーして「値として貼り付ける」と数字が固定される

• 例：「られる」「全然」

出現サンプル数の調査（重複の削除）†

用例数ではなく、用例が一つでも出現したサンプルの数を調べたい場合

• たとえば同一サンプル内での繰り返しが多いものを調査するとき（例：一人称代名詞など）
  • 「データ」→「重複の削除」
• 例：「俺・僕・私」

11/19　休み（欅祭）†

11/12　第7回　Excelによる検索結果の集計†

「中納言」検索結果のダウンロードとExcelでの利用†

1. ダウンロード
2. Excelでインポート

• データの形式
  • タブ区切りテキストの各列

Excelの基礎†

• 並べ替え（ソート）
  • 反転前文脈の使い方
• フィルタ（絞り込み）
  • テキストフィルタ
  • 多重フィルター（複数の条件指定）

【重要】ピボットテーブルの使い方†

• ピボットテーブル
• ピボットグラフ

• 例：CHJの犬と猫
• （参考）国語研オープンハウス2021　https://www2.ninjal.ac.jp/openhouse/2021/
  • 動画：『日本語歴史コーパス』のかんたんな使い方─犬派？猫派？編─ https://youtu.be/672LMkV6GxU

複数の検索結果の結合†

一度にピボットテーブルで集計できるように一つの表にまとめる

• ※必ず表をくっつけること（空行を入れるとそこで表が切れていると認識される）

ショートカットキーを活用すると便利

• Ctrl*2+End*3　ファイルの末尾/表のいちばん右下に移動
• Shift+Ctrl+End*4　〃範囲を選択

1. 表をコピー
   • Ctrl+Home*5（表の左上へ移動）, ↓（列名は選択しないようにするため1行下へ）,Shift+Ctrl+End, Ctrl+C（コピー）
2. コピーした表を既存の表の下に貼り付け
   • Ctrl+↓（表の一番下の行に移動）, ↓（1行下へ）, Ctrl+V（貼り付け）

• 授業資料/覚えておきたいショートカットキー

11/5　第6回 『中納言』の使い方(2)：検索条件の指定†

• 「中納言」 https://chunagon.ninjal.ac.jp/
  • BCCWJ: https://chunagon.ninjal.ac.jp/bccwj-nt
  • CHJ: https://chunagon.ninjal.ac.jp/chj

復習†

• 検索語の条件指定
• 複数単位の組み合わせ

位置情報と用例へのパーマリンク†

• 位置検索
  • サンプルID,開始位置*6のセットでコーパス上の用例の位置を一意に指定できる
  • 位置検索での区切り記号はカンマのほかタブやスペースでも可

• 用例へのpermalink
  • CHJ源氏冒頭の「やんごとなし」：https://chunagon.ninjal.ac.jp/chj/permalink?unit=short&position=20-%E6%BA%90%E6%B0%8F1010_00001,330

検索条件式の利用†

キー: (品詞 LIKE "形容詞%" AND 活用形 LIKE "連体形%")
 AND 後方共起: 語彙素="言葉" ON 1 WORDS FROM キー
 WITH OPTIONS tglKugiri="|" AND tglBunKugiri="#" AND limitToSelfSentence="1"
AND tglFixVariable="2" AND tglWords="20" AND unit="1" AND encoding="UTF-16LE" AND endOfLine="CRLF"

↓これだけでもいい（WITH OPTIONS 以下は式で指定がない場合、検索画面での設定に従う）

キー: (品詞 LIKE "形容詞%" AND 活用形 LIKE "連体形%")
 AND 後方共起: 語彙素="言葉" ON 1 WORDS FROM キー

OR検索†

キー: (品詞 LIKE "形容詞%" AND 活用形 LIKE "連体形%")
 AND 後方共起: (語彙素="言葉" OR 語彙素="言語") ON 1 WORDS FROM キー

周辺語検索†

• 「美しい」の前後3語以内に出現する名詞（平安仮名文学）

キー: 品詞 LIKE "名詞%"
 AND 共起: 語彙素="美しい" BETWEEN -3 AND 3 WORDS FROM キー
 IN subcorpusName="平安-仮名文学" AND core="true"

10/29　第5回 『中納言』の使い方†

『中納言』の使い方†

• 配布資料「『中納言』の使い方」ダウンロード

• 3.4まで

10/22　休み（四大戦）†

10/15　第4回 コーパスの形態論情報†

コーパスの形態論情報†

• http://ccd.ninjal.ac.jp/bccwj/morphology.html

• 短単位と長単位
  • （スライド）長単位と短単位 参照
  • 長単位と短単位・資料 単位切りの例
  • （参考）動画：コーパス検索システムの言語単位『短単位』 https://youtu.be/s5akpYOzNIU

• コーパス検索アプリケーション「中納言」と短単位と長単位
  • 中納言の使い方

品詞体系†

• BCCWJ・CHJはUniDicの品詞体系にもとづく（BCCWJのために開発されたのがUniDic）
  • 授業資料/UniDicの品詞体系
  • 授業資料/UniDicの見出し語階層

コーパスへの形態論情報の付与†

• 短単位：MeCabとUniDicを使った形態素解析で情報付与
• 長単位：Comainu（など）で短単位を組み上げる

形態素解析を試してみる†

• Web茶まめ
  • https://chamame.ninjal.ac.jp/

形態素解析の仕組み†

• 授業資料/形態素解析

参考資料†

• BCCWJ関連報告書 http://ccd.ninjal.ac.jp/bccwj/doc.html
  • 形態論情報規程集(PDF)　第4版 上・第4版 下

10/8　第3回 日本語コーパスの紹介（2）『日本語歴史コーパス』『日本語日常会話コーパス』†

「日本語歴史コーパス」（CHJ）の構成†

• https://ccd.ninjal.ac.jp/chj/

• 残された資料に限りがある（そもそも偏りがある）歴史的なコーパスの場合、現代語コーパス同様の「代表性」を求めることは困難

近世以前

残されている資料が少なく、できるだけ（可能なら全部）コーパスに入れたい

近世（後期）以降

偏りはあるものの選べるだけの資料があるが、それでもなるべく全文でいれたい（作品など資料単位で調査したい）

• 『日本語歴史コーパス』の中身
  • 中世以前は重要な資料をまるごと対象に
  • 近世の洒落本・人情本：年代・著者（・地域）のバランスを取って作品単位でサンプリング

近代語コーパスの場合†

• 近代雑誌（現在はCHJの一部）
  • 多様な記事を含む「総合雑誌」を対象とすることでバランスを確保
  • 発行年での大まかなサンプリング
    • 「太陽コーパス」：8年おきに12冊ずつを対象
  • その後の雑誌コーパスも8年おきに収録
    • 明六雑誌・東洋学芸雑誌・国民之友・太陽（・中央公論・文藝春秋）
• 近代小説
  • 複数の有識者が日本語資料として選定・投票した結果（1980年代に作成した資料）をもとにサンプリング
  • https://www.jpling.gr.jp/taikai/happyo/yosi/2019/b/yosi_2019b_e3.pdf

「日本語日常会話コーパス」（CEJC）の構成†

• 『日本語日常会話コーパス』
  • 現在はモニター版100時間分を公開
  • https://www2.ninjal.ac.jp/conversation/cejc-monitor/design.html

利用する側から見たコーパスの設計†

• BCCWJでもCHJでも、どのように設計されているかを知らないと大きな誤りを犯す可能性がある
  • サブコーパスのサイズを無視した比較
  • バランスのとれていない項目間の単純比較（BCCWJの年代、CHJの時代・ジャンル等）

10/1　第2回 日本語コーパスの紹介（1）『現代日本語書き言葉均衡コーパス』†

コーパスを使ってみる†

• 細かい話は抜きで「中納言」でコーパスを使ってみよう
  • 『現代日本語書き言葉均衡コーパス』（BCCWJ）コアのみ
  • 文字列検索
  • 短単位検索

コーパスとは†

（以下スライド参照）

狭義のコーパス

言語研究を目的として収集され、言語研究のための情報が付けられたコンピュータ上で利用可能な大規模な言語データ。

• 現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ） / 日本語歴史コーパス（CHJ）

広義のコーパス

コンピュータ上で利用可能な大規模な言語データ。必ずしも言語研究向きではないが、言語研究に利用可能。

• さまざまなテキストアーカイブ（新潮文庫の百冊 / 青空文庫 / 国会会議録）
  • 参考：「ひまわり」パッケージ
• Web上のデータ
  • 検索サイトの利用
  • WAC（Web as Corpus）

• この授業で主に扱うのは狭義のコーパス。中でも「現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ）」と「日本語歴史コーパス（CHJ）」

コーパスへの要請†

• 大規模であること
• 各種のテキストが含まれていて、ジャンルなどのバランスがとれていること
• 著作権の問題がないこと
• 言語研究に利用できる情報がついていること

「現代日本語書き言葉均衡コーパス」（BCCWJ）の構成とサンプリング†

• https://ccd.ninjal.ac.jp/bccwj/

• 均衡コーパス（Balanced corpus）
  • 「バランスがとれている」「代表性」とは？
  • コーパスの母集団の設定とサンプリング
  • BCCWJのサブコーパス
  • 可変長と固定長

---

• 著作権をめぐる問題

参考リンク†

• 英語のコーパス リファレンス
  • ブラウンコーパス マニュアル http://khnt.aksis.uib.no/icame/manuals/brown/
  • BNCリファレンスガイド http://www.natcorp.ox.ac.uk/docs/URG/
• 現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ）
  • 現代日本語書き言葉均衡コーパス：概要
  • BCCWJの基本設計：https://ccd.ninjal.ac.jp/bccwj/basic-design.html
  • サンプリング：https://ccd.ninjal.ac.jp/bccwj/sampling.html
  • XMLによる電子化：https://ccd.ninjal.ac.jp/bccwj/XML.html

09/24　第1回　イントロダクション†

• 自己紹介
  • 大学共同利用機関法人人間文化研究機構 国立国語研究所 https://www.ninjal.ac.jp/
  • 国立国語研究所コーパス開発センター https://ccd.ninjal.ac.jp/

• 国語研オープンハウス2020
  • https://www2.ninjal.ac.jp/openhouse2020/
    • 動画「日本語歴史コーパス」の紹介 https://youtu.be/tKvVR2K2h2E
• 国語研オープンハウス2021」
  • https://www2.ninjal.ac.jp/openhouse/2021/
    • 動画『日本語歴史コーパス』のかんたんな使い方─犬派？猫派？編─ https://youtu.be/672LMkV6GxU

授業内容等の確認†

• オンライン授業の進め方について
  • 原則としてZoomでのリアルタイム授業
  • 録画を共有するので復習すること

• シラバスの確認
  • シラバス(CoursePower)
  • この授業の目的
  • 授業の進め方
  • 評価方法

• 受講者アンケート
  • 関心のある分野について
  • PC等のスキルについて

授業内容デモ†

• コーパスの利用
  • 「現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ）」
    • 中納言
  • 「日本語歴史コーパス（CHJ）」
• Excelによる集計（ピボットテーブル）
• 形態素解析
  • Web茶まめ
• テキストエディタと正規表現

「中納言」アカウントについて†

• 「授業アカウント」について
• 「中納言」オンライン利用申込み
  • https://chunagon.ninjal.ac.jp/useraccount/register

授業で利用する主なソフトウェア・Webアプリケーション（予定）†

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