Rを使ってみる

練習用データの準備

雑誌書籍新聞ブログ知恵袋白書
ヤッパ1294
ヤッパリ201213023
ヤハリ31541317312

独立性の検定(χ二乗検定)

data <- matrix(c( 9,4,30,23,17,31), ncol=2, byrow=T)

chisq.test(data)

帰無仮説(H0):二つのレジスターと「やはり」類の使用には関連がない(独立である)

検定の結果、p<0.05であれば0.05(= 5%)水準でH0は棄却される =二つのレジスターに差がある(レジスターと「やはり」類使用に関連がないのに偶然こうなる可能性は5%以下)

クラスター分析

yahari<-matrix(c(
1,2,0,9,4,0,
20,12,1,30,23,0,
31,54,13,17,31,2
)
,3,6,byrow = T)
colnames(yahari)<-c("雑誌","書籍","新聞","ブログ","知恵袋","白書")
rownames(yahari)<-c("ヤッパ","ヤッパリ","ヤハリ")

yahari <- t(yahari) #行と列を入れ替え
yahari.d<-dist(yahari) #距離の計算
yahari.d

result <- hclust(yahari.d, method="ward.D") #word法でクラスター分析
plot(result,hang=-1) #デンドログラムを描く

クロス集計表からのコレスポンデンス分析

yahari<-matrix(c(
1,2,0,9,4,0,
20,12,1,30,23,0,
31,54,13,17,31,2
)
,3,6,byrow = T)
colnames(yahari)<-c("雑誌","書籍","新聞","ブログ","知恵袋","白書")
rownames(yahari)<-c("ヤッパ","ヤッパリ","ヤハリ")

#MASSパッケージを読み込む 
library(MASS)
(yahari.ca<-corresp(yahari,nf=3))
biplot(yahari.ca)

#固有値
固有値<-yahari.ca$cor^2 
round(固有値,3)
#累積寄与率
round(100*固有値/sum(固有値),2)

参考リンク:Rと対応分析


*1 free版で十分

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