東京外大2016/JapanStudies1

東京外大2016

Japan Studies 1：コーパス日本語学入門

• 春学期・木曜4限
• ogiso＠ogiso.net　←＠を@に直してください

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• コーパス検索アプリケーション「中納言」 https://chunagon.ninjal.ac.jp/

レポートについて

• 〆切：7月21日(木)
• 枚数：A4用紙で4枚以上〜20枚以下
• メールで提出

アクティブラーニング（第2回）

• 国語研究所コーパス開発センター見学
• 2016/7/14　13:30　一階ロビー集合

2016/07/07 (最終回)

レポートに向けた研究課題の検討・調査(2)

質問対応

UniDicと形態素解析

• Web茶まめ

2016/06/30

アクティブラーニング課題に関するコメント

Wordでレポートを書く

文書の構造化とWordの使い方（レポートの書き方）

• 文書の構造化*
  • スタイルと見出し
  • ナビゲーション ウィンドウ（見出しマップ）の使い方
  • 章・節番号
• 図表の貼り込み*
  • 「形式を選択して貼り付け」
  • 図表番号とキャプション
• 脚注
  • 脚注と文末脚注
• 相互参照
  • 節番号、図表番号と相互参照
  • 目次、図表目次

レポートに向けた研究課題の検討・調査

アクティブラーニング（第1回）

• 「中納言」によるレポートテーマに関する語の検索、データ集計（来週までにデータ作成、メール）

2016/06/23

レポートテーマについて

• 研究課題の発表

コロケーション強度の話

• 共起する語(AとB)を評価するとき、単純な用例数だけでは危険
  • もともと頻度が高いもの同士のつながりは多くて当たり前だから

コロケーション強度をはかるスコアには様々なものがあり、それぞれに特徴がある

• ダイス係数
  • ＝2×（ABの用例数／（Aの用例数＋Bの用例数））　
    • =2*B5/(C$2+C5)
• tスコア
  • ＝（ABの用例数 - （Aの用例数×Bの用例数／コーパスの総語数））／√ABの用例数
    • =B5-(C$2*C5/C$1)/SQRT(B5)
• MIスコア（相互情報量）
  • ＝log[2] (ABの用例数×コーパスの総語数)／(Aの用例数×Bの用例数)
    • =LOG((B5*C$1)/(C$2*C5),2)

（例）

• 例：「玉葱」と共起する（3語以内）動詞の場合
  • AB＝ 「玉葱」〜「炒める」の用例数：46
  • A＝「炒める」の用例数：2069
  • B＝「玉葱」の用例数：2087
  • ダイス係数=2*(46/(2069+2087))=0.0221

• サンプルデータ collocation.xlsx

それぞれの数値の調べ方

• ※用例数を求めるだけでいいが、「中納言」は用例を取得するためのツールであるため、複数の語の用例数を求めるのに手間がかかる
  • BCCWJの語彙表を使えば個々の語の検索は不要 http://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/bccwj/freq-list.html
  • 検索する場合は、語彙リストをエディタで整形し、検索条件式で一括検索する方法もある
• 「コーパスの総語数」は「語数について」のページを参照

• 【参考資料】助動詞と上接動詞のコロケーション

2016/06/16

調整頻度の計算

• 粗頻度を総語数で割る
  • レジスターごとの語数データ：中納言ページの「語数について」からExcelでダウンロードできる
    • 語数ファイルをピボットテーブルで集計して分母に

• 調整頻度には100万語あたりの頻度が比較的よく使われる
  • 粗頻度/総語数*1000000
    • 数字が小さくなりすぎないようにするため

• ※割合の違いを比較するだけなら調整頻度を出す必要はない。

ランダムサンプリング調査

• 大量に用例があり、調査内容からすべて対象にできない場合
• ランダムに並べ替え→先頭n例を調査対象に
  • ランダムな数字の列： =RAND()
  • ランダムな数字の列をコピーして「値として貼り付ける」と数字が固定される

重複の削除

用例数ではなく、用例が一つでも出現したサンプルの数を調べたい場合

• 「データ」→「重複の削除」

vlookupの使い方

• vlookup関数

レポートテーマについて

• 来週、レポートテーマについて全員に聞き、コメントします。テーマを考えておいてください。

2016/06/09

• （配布資料）「中納言」検索課題

テキストエディタと正規表現の応用

• 前後文脈を整える
• インラインタグを活用する

Excelの文字列関数とIF関数

• 例：ジャンル（NDC）の整理
  • 先頭の文字を取り出す（NDCの一次区分（＝類））
    • =LEFT(<ジャンルのセル>,1)
  • スラッシュで区切られた最初の部分（ジャンルの大分類）
    • =LEFT(<ジャンルのセル>,SEARCH("/",<ジャンルのセル>)-1)

• 集計用に用意した列で文字列処理関数を利用する
  • LEFT
  • RIGHT
  • MID
  • LEN
  • SEARCH
  • SUBSTITUTE

• 条件わけ：IF

• エラー対応：IFERROR

• 応用例：品詞の大分類を使う
  • =IFERROR(LEFT(<品詞>,SEARCH("-",<品詞>)-1),<品詞>)

BCCWJ利用の落とし穴

• BCCWJはあくまでも「現代語」のためのコーパスなので通時的な調査には向かない
  • レジスターによって母集団の年が違っている
    • レジスターの偏りを年代の偏りと勘違いしないこと
  • 30年あるのは白書・ベストセラー・国会会議録など一部のものだけ

• もともとテキスト量の多いレジスターにたくさん用例があるからといって「そのレジスターでよく使われる」とはいえない→調整頻度の計算
  • cf.人口あたりの事故件数，１平方キロあたりの…etc.

• データ：語彙素「矢張り」　kwic-yahari.zip

2016/06/02

「中納言」検索結果のダウンロードとExcelでの利用

1. ダウンロード
2. アーカイブの展開（解凍）
3. Excelでインポート

Excelの基礎

• 並べ替え
  • 反転前文脈の使い方
• フィルタ
  • テキストフィルタ

【重要】ピボットテーブルの使い方

• ピボットテーブル
• ピボットグラフ

複数の検索結果の結合

• 例：蒲公英・向日葵・菫

ショートカットキーを活用すると便利

• Ctrl+End　ファイルの末尾/表のいちばん右下に移動
• Shift+Ctrl+End　〃範囲を選択

1. 表をコピー
   • Ctrl+Home, ↓（列名はコピーしないようにする）,Shift+Ctrl+End, Ctrl+C
2. コピーした表を既存の表の下に貼り付け
   • Ctrl+End, Home, ↓, Ctrl+V, Ctrl+Home

集計用の列を自分で用意する

• 例：表記（ひらがな・かたかな・漢字）別集計
• 例：用法分類

質問対応

• 自分の研究テーマのための検索方法の相談

2016/05/26

• 資料「中納言の使い方」参照

(復習)形態論情報を使った検索

検索条件式の利用

キー: (品詞 LIKE "形容詞%" AND 活用形 LIKE "連体形%")
 AND 後方共起: 語彙素="言葉" ON 1 WORDS FROM キー
 WITH OPTIONS tglKugiri="|" AND tglBunKugiri="#" AND limitToSelfSentence="1"
AND tglFixVariable="2" AND tglWords="20" AND unit="1" AND encoding="UTF-16LE" AND endOfLine="CRLF"

2016/05/19

短単位と長単位

• 配布資料参照

品詞体系と見出し語の階層

• BCCWJ,CHJはUniDicの品詞体系にもとづく

• 授業資料/UniDicの品詞体系
• 授業資料/UniDicの見出し語階層

形態論情報を使った検索

• 資料「中納言の使い方」参照

• 検索例
  • 「時の経つにつれて」
  • 名詞+の+動詞連体形+につれて

2016/05/12

コーパスの段階

1. 電子テキスト：grep： 文字列（正規表現）検索
2. 構造化テキスト：ひまわり、少納言 など： 文字列（正規表現）検索
3. 形態論情報付きコーパス：中納言、ChaKi など： 形態論情報による検索（タグ検索）

コーパスの設計とサンプリング

• （スライド参照）
  • コーパスの設計とサンプリング

• 均衡コーパス（Balanced corpus）
  • 「バランスがとれている」とは？
  • コーパスの母集団の設定とサンプリング
  • BCCWJのサブコーパス
  • 可変長と固定長
• 著作権をめぐる問題

「少納言」で正規表現を使う

• 「現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ）」
  • 少納言
    • 前後文脈の指定について

BCCWJ「中納言」登録申請

• ユーザー登録の申請（new!）　https://chunagon.ninjal.ac.jp/useraccount/register

2016/04/28

• 復習
  • サンプルデータsoseki2.zip （前回と同じ）
  • 文字クラス、grep

正規表現のいろいろ †

• 授業資料/正規表現
  • 文字クラス [ ]
  • 文字クラスの否定（補集合）[^ ]
  • 繰り返し ? + *
  • グループ化 ()
  • or（論理和） |
  • 文頭 ^、文末 $

正規表現の応用 †

• カタカナ語
  • カタカナ（外来語）の形容動詞語幹
• 送りがなの揺れ（行う／行なう）
• 会話文中（"「"で始まる文中）の用例を検索する
• 同一文中での共起
  • 全然〜ない。
  • もし〜なら（ば）

grepと置換でKWIC(CSVファイル)を作る（簡易版） †

• CSVファイルとは：テキストファイルで表を表現する 用語：CSVファイル
• KWIC：KeyWord In Context

タグ付き正規表現

• 走[らりるれろ] でgrepした結果を置換するにはどうしたらいいか
  • 次のように置換するととんでもないことに…
    • 検索文字列：走[らりるれろっ]
    • 置換文字列：★走[らりるれろっ]
• タグ付き正規表現・カッコ（半角丸カッコ）と\1（\2，\3…）を使う
• 授業資料/タグつき正規表現

検索文字列の中での後方参照 †

• 検索語の中で\1を使う
  • (..)\1 「ころころ」「毎日毎日」など二文字の繰り返しにマッチ
  • (.ろ)\1 「ころころ」「どろどろ」「へろへろ」などにマッチ

最長一致の原則（greedy matching） †

• 正規表現は、パターンが一致する最も長い範囲にマッチする
  • 例：あ+ → 【\1】
    • ああああああああ →　【ああああああああ】 そのせいで…
  • 例：「(.+)」 → 【\1】
    • 「こんにちは」「さようなら」 →　【こんにちは」「さようなら】
  • 括弧の組ごとに置換するためには「([^」]+)」 → 【\1】　のように書かなければならない
    • 「こんにちは」「さようなら」 →　【こんにちは】【さようなら】
• よりかんたんに指定するには（最短一致，ものぐさ指定）
  • 「(.+?)」「(.*?)」のように、繰り返し指定の+*の後に「?」をつける

正規表現に関する参考資料 †

• サクラエディタの正規表現：http://sakura-editor.sourceforge.net/htmlhelp/HLP000089.html
• 正規表現に関する本　amazonで検索

#amazon(4873114500) #amazon(4873113598)

2016/04/21

• 今回からUSBメモリを使います。

テキストエディタ

• テキストデータ（青空文庫）の配布
  • soseki2.zip （今日の授業で使います）
  • aozoradoc2.zip（青空文庫全テキスト・参考）
  • ダウンロードしてUSBメモリに展開（解凍）してください

• 検索・置換、grep
  • 検索で初出行を調べる
  • 置換で用例数を数える
  • grepで用例リストを作る
  • タグジャンプで文脈を確認する
  • サブフォルダのgrep

ショートカットキー †

• 授業資料/覚えておきたいショートカットキー

正規表現を使ってみる †

• 文字クラス
  • 例：読[まみむめもん]
    • 半角ブラケットの中に文字を並べる→並べた文字いずれか1文字

正規表現とは †

• 正規表現　＞用語
  • 文字を表すための特殊な文字（メタ文字）を使って文字列のパターンを表現する
  • エディタでは置換・検索・grepで利用できる　（エディタ以外にもさまざまなアプリケ−ションやコンピュータ言語で利用されている）
  • 記号はすべて半角
  • 記号そのものを表す場合には\でエスケープする（特殊な意味を打ち消す）　例：1\+2

• 授業資料/正規表現
  • 文字クラス [ ]
  • 文字クラスの補集合（それ以外の文字）[^ ]

2016/04/14

• 次回以降、USBメモリ（少なくとも2GB以上）を持ってきてください。

「コーパス」について †

狭義のコーパス

言語研究を目的として収集され、言語研究のための情報が付けられたコンピュータ上で利用可能な大規模な言語データ。

• 現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ） / 日本語歴史コーパス（CHJ）

広義のコーパス

コンピュータ上で利用可能な大規模な言語データ。必ずしも言語研究向きではないが、言語研究に利用可能。

• さまざまなテキストアーカイブ（新潮文庫の百冊 / 青空文庫 / 国会会議録）
• Web上のデータ
  • 検索サイトの利用
  • WAC（Web as Corpus）

紙の資料からコーパスまで

1. (紙の)本文
2. (紙の)総索引（コンコーダンス）
3. 電子テキスト
4. 構造化テキスト
5. 形態論情報付きコーパス

テキストファイル

• テキストデータとはどんなものか
  • 授業資料/テキストデータとは
  • 授業資料/テキストデータ紹介（広義のコーパス）
• テキストエディタ
  • 授業資料/テキストエディタ

• サクラエディタのダウンロードとインストール
  • サクラエディタのダウンロード:sakura2.zip
    • (参考) サクラエディタホームページ：http://sourceforge.net/projects/sakura-editor/

• zipファイルの展開（解凍）
  • 解凍しないままでも開けるが必ず解凍すること

• テキストエディタの設定
  • 行の折り返し
  • 行番号表示
    • スタイル行番号（ワープロ的行番号）と論理行番号（エディタ的行番号）

• 練習用サンプルデータ（漱石＋芥川）
  • sample.zip

2016/04/07

イントロダクション/日本語コーパスの紹介

• 自己紹介
  • 大学共同利用機関法人人間文化研究機構 国立国語研究所 http://www.ninjal.ac.jp/
• コーパスとは
  • 国立国語研究所コーパス開発センター
  • 形態素解析辞書UniDic

• デモ
• 「現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ）」
  • BCCWJ少納言
  • BCCWJ中納言
  • Web茶まめ
• Excelによる集計（ピボットテーブル）

• シラバス確認
  • この授業の目的
  • 授業の進め方
  • 評価方法

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