東京外大2016
Japan Studies 1：コーパス日本語学入門
- 春学期・木曜4限
- ogiso＠ogiso.net ←＠を@に直してください
レポートについて
- 〆切：7月21日(木)
- 枚数：A4用紙で4枚以上～20枚以下
- メールで提出
アクティブラーニング（第2回）
- 国語研究所コーパス開発センター見学
- 2016/7/14 13:30 一階ロビー集合
2016/07/07 (最終回)
レポートに向けた研究課題の検討・調査(2)
質問対応
UniDicと形態素解析
2016/06/30
アクティブラーニング課題に関するコメント
Wordでレポートを書く
文書の構造化とWordの使い方（レポートの書き方）
- 文書の構造化*
- スタイルと見出し
- ナビゲーション ウィンドウ（見出しマップ）の使い方
- 章・節番号
- 図表の貼り込み*
- 「形式を選択して貼り付け」
- 図表番号とキャプション
- 脚注
- 相互参照
レポートに向けた研究課題の検討・調査
アクティブラーニング（第1回）
- 「中納言」によるレポートテーマに関する語の検索、データ集計（来週までにデータ作成、メール）
2016/06/23
レポートテーマについて
コロケーション強度の話
- 共起する語(AとB)を評価するとき、単純な用例数だけでは危険
- もともと頻度が高いもの同士のつながりは多くて当たり前だから
コロケーション強度をはかるスコアには様々なものがあり、それぞれに特徴がある
- ダイス係数
- ＝2×（ABの用例数／（Aの用例数＋Bの用例数））
- tスコア
- ＝（ABの用例数 - （Aの用例数×Bの用例数／コーパスの総語数））／√ABの用例数
- =B5-(C$2*C5/C$1)/SQRT(B5)
- MIスコア（相互情報量）
- ＝log[2] (ABの用例数×コーパスの総語数)／(Aの用例数×Bの用例数)
- =LOG((B5*C$1)/(C$2*C5),2)
（例）
- 例：「玉葱」と共起する（3語以内）動詞の場合
- AB＝ 「玉葱」～「炒める」の用例数：46
- A＝「炒める」の用例数：2069
- B＝「玉葱」の用例数：2087
- ダイス係数=2*(46/(2069+2087))=0.0221
それぞれの数値の調べ方
- ※用例数を求めるだけでいいが、「中納言」は用例を取得するためのツールであるため、複数の語の用例数を求めるのに手間がかかる
- 「コーパスの総語数」は「語数について」のページを参照
2016/06/16
調整頻度の計算
- 粗頻度を総語数で割る
- レジスターごとの語数データ：中納言ページの「語数について」からExcelでダウンロードできる
- 調整頻度には100万語あたりの頻度が比較的よく使われる
- ※割合の違いを比較するだけなら調整頻度を出す必要はない。
ランダムサンプリング調査
- 大量に用例があり、調査内容からすべて対象にできない場合
- ランダムに並べ替え→先頭n例を調査対象に
- ランダムな数字の列： =RAND()
- ランダムな数字の列をコピーして「値として貼り付ける」と数字が固定される
重複の削除
用例数ではなく、用例が一つでも出現したサンプルの数を調べたい場合
vlookupの使い方
レポートテーマについて
- 来週、レポートテーマについて全員に聞き、コメントします。テーマを考えておいてください。
2016/06/09
テキストエディタと正規表現の応用
Excelの文字列関数とIF関数
- 例：ジャンル（NDC）の整理
- 先頭の文字を取り出す（NDCの一次区分（＝類））
- スラッシュで区切られた最初の部分（ジャンルの大分類）
- =LEFT(<ジャンルのセル>,SEARCH("/",<ジャンルのセル>)-1)
- 集計用に用意した列で文字列処理関数を利用する
- LEFT
- RIGHT
- MID
- LEN
- SEARCH
- SUBSTITUTE
- 応用例：品詞の大分類を使う
- =IFERROR(LEFT(<品詞>,SEARCH("-",<品詞>)-1),<品詞>)
BCCWJ利用の落とし穴
- BCCWJはあくまでも「現代語」のためのコーパスなので通時的な調査には向かない
- レジスターによって母集団の年が違っている
- 30年あるのは白書・ベストセラー・国会会議録など一部のものだけ
- もともとテキスト量の多いレジスターにたくさん用例があるからといって「そのレジスターでよく使われる」とはいえない→調整頻度の計算
- cf.人口あたりの事故件数，１平方キロあたりの…etc.
2016/06/02
「中納言」検索結果のダウンロードとExcelでの利用
- ダウンロード
- アーカイブの展開（解凍）
- Excelでインポート
Excelの基礎
【重要】ピボットテーブルの使い方
複数の検索結果の結合
ショートカットキーを活用すると便利
- Ctrl+End ファイルの末尾/表のいちばん右下に移動
- Shift+Ctrl+End 〃範囲を選択
- 表をコピー
- Ctrl+Home, ↓（列名はコピーしないようにする）,Shift+Ctrl+End, Ctrl+C
- コピーした表を既存の表の下に貼り付け
- Ctrl+End, Home, ↓, Ctrl+V, Ctrl+Home
集計用の列を自分で用意する
- 例：表記（ひらがな・かたかな・漢字）別集計
- 例：用法分類
質問対応
2016/05/26
(復習)形態論情報を使った検索
検索条件式の利用
キー: (品詞 LIKE "形容詞%" AND 活用形 LIKE "連体形%")
AND 後方共起: 語彙素="言葉" ON 1 WORDS FROM キー
WITH OPTIONS tglKugiri="|" AND tglBunKugiri="#" AND limitToSelfSentence="1"
AND tglFixVariable="2" AND tglWords="20" AND unit="1" AND encoding="UTF-16LE" AND endOfLine="CRLF"
2016/05/19
短単位と長単位
品詞体系と見出し語の階層
- BCCWJ,CHJはUniDicの品詞体系にもとづく
形態論情報を使った検索
- 検索例
- 「時の経つにつれて」
- 名詞+の+動詞連体形+につれて
2016/05/12
コーパスの段階
- 電子テキスト：grep： 文字列（正規表現）検索
- 構造化テキスト：ひまわり、少納言 など： 文字列（正規表現）検索
- 形態論情報付きコーパス：中納言、ChaKi など： 形態論情報による検索（タグ検索）
コーパスの設計とサンプリング
- 均衡コーパス（Balanced corpus）
- 「バランスがとれている」とは？
- コーパスの母集団の設定とサンプリング
- BCCWJのサブコーパス
- 可変長と固定長
- 著作権をめぐる問題
「少納言」で正規表現を使う
BCCWJ「中納言」登録申請
2016/04/28
正規表現のいろいろ†
- 授業資料/正規表現
- 文字クラス [ ]
- 文字クラスの否定（補集合）[^ ]
- 繰り返し ? + *
- グループ化 ()
- or（論理和） |
- 文頭 ^、文末 $
正規表現の応用†
- カタカナ語
- 送りがなの揺れ（行う／行なう）
- 会話文中（"「"で始まる文中）の用例を検索する
- 同一文中での共起
grepと置換でKWIC(CSVファイル)を作る（簡易版）†
- CSVファイルとは：テキストファイルで表を表現する
用語：CSVファイル
- KWIC：KeyWord In Context
タグ付き正規表現
- 走[らりるれろ] でgrepした結果を置換するにはどうしたらいいか
- 次のように置換するととんでもないことに…
- 検索文字列：走[らりるれろっ]
- 置換文字列：★走[らりるれろっ]
- タグ付き正規表現・カッコ（半角丸カッコ）と\1（\2，\3…）を使う
- 授業資料/タグつき正規表現
検索文字列の中での後方参照†
- 検索語の中で\1を使う
- (..)\1 「ころころ」「毎日毎日」など二文字の繰り返しにマッチ
- (.ろ)\1 「ころころ」「どろどろ」「へろへろ」などにマッチ
最長一致の原則（greedy matching）†
- 正規表現は、パターンが一致する最も長い範囲にマッチする
- 例：あ+ → 【\1】
- ああああああああ → 【ああああああああ】
そのせいで…
- 例：「(.+)」 → 【\1】
- 「こんにちは」「さようなら」 → 【こんにちは」「さようなら】
- 括弧の組ごとに置換するためには「([^」]+)」 → 【\1】 のように書かなければならない
- 「こんにちは」「さようなら」 → 【こんにちは】【さようなら】
- よりかんたんに指定するには（最短一致，ものぐさ指定）
- 「(.+?)」「(.*?)」のように、繰り返し指定の+*の後に「?」をつける
正規表現に関する参考資料†
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2016/04/21
テキストエディタ
- テキストデータ（青空文庫）の配布
- ダウンロードしてUSBメモリに展開（解凍）してください
- 検索・置換、grep
- 検索で初出行を調べる
- 置換で用例数を数える
- grepで用例リストを作る
- タグジャンプで文脈を確認する
- サブフォルダのgrep
ショートカットキー†
正規表現を使ってみる†
- 文字クラス
- 例：読[まみむめもん]
- 半角ブラケットの中に文字を並べる→並べた文字いずれか1文字
正規表現とは†
- 正規表現 ＞用語
- 文字を表すための特殊な文字（メタ文字）を使って文字列のパターンを表現する
- エディタでは置換・検索・grepで利用できる （エディタ以外にもさまざまなアプリケ－ションやコンピュータ言語で利用されている）
- 記号はすべて半角
- 記号そのものを表す場合には\でエスケープする（特殊な意味を打ち消す） 例：1\+2
2016/04/14
- 次回以降、USBメモリ（少なくとも2GB以上）を持ってきてください。
「コーパス」について†
- 狭義のコーパス
- 言語研究を目的として収集され、言語研究のための情報が付けられたコンピュータ上で利用可能な大規模な言語データ。
- 現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ） / 日本語歴史コーパス（CHJ）
- 広義のコーパス
- コンピュータ上で利用可能な大規模な言語データ。必ずしも言語研究向きではないが、言語研究に利用可能。
- さまざまなテキストアーカイブ（新潮文庫の百冊 / 青空文庫 / 国会会議録）
- Web上のデータ
- 検索サイトの利用
- WAC（Web as Corpus）
紙の資料からコーパスまで
- (紙の)本文
- (紙の)総索引（コンコーダンス）
- 電子テキスト
- 構造化テキスト
- 形態論情報付きコーパス
テキストファイル
- テキストエディタの設定
- 行の折り返し
- 行番号表示
- スタイル行番号（ワープロ的行番号）と論理行番号（エディタ的行番号）
2016/04/07
イントロダクション/日本語コーパスの紹介
- デモ
- 「現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ）」
- Excelによる集計（ピボットテーブル）
![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
